據(jù)了解，藥物的市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。2017年，相關(guān)調(diào)查資料顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，且數(shù)字仍在不斷增加。臨床試驗(yàn)占據(jù)研發(fā)成本中的很大部分比例——盡管研究人員投入了大量資金，但仍然經(jīng)常出現(xiàn)項(xiàng)目延后以及較高的失敗率。
 

　　與其他傳統(tǒng)技術(shù)相比， AI技術(shù)或?qū)⑹沟门R床醫(yī)生得以更快、更高效地找到合適的患者進(jìn)行臨床試驗(yàn)。在這類(lèi)場(chǎng)景下，AI技術(shù)不僅通過(guò)加快選擇過(guò)程幫助制藥企業(yè)節(jié)約時(shí)間，同時(shí)也能夠確保候選人具有合適的條件，終節(jié)省金錢(qián)并減少潛在的失敗試驗(yàn)數(shù)量。
 

　　據(jù)外媒報(bào)道，近日英國(guó)初創(chuàng)公司 ExScientia 稱(chēng)，已經(jīng)利用 AI 開(kāi)發(fā)出藥物，并將于 2020 年 3 月開(kāi)始進(jìn)入臨床測(cè)試階段。這種藥物可用來(lái)治療強(qiáng)迫癥(obsessive-compulsive disorder，OCD)，其從提出概念至今不到一年時(shí)間。
 

　　業(yè)內(nèi) 認(rèn)為，利用 AI 研發(fā)藥物意味著可以大大減少制藥過(guò)程中化合物實(shí)驗(yàn)篩選研究的次數(shù)：主動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)先考慮信息豐富的化合物進(jìn)行實(shí)驗(yàn)合成和測(cè)試，使系統(tǒng)的學(xué)習(xí)速度快于人類(lèi)本身。
 

　　AI 目前已滲入醫(yī)藥研發(fā)的各個(gè)階段，但還主要集中在新藥發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證階段。此外，AI 還可以通過(guò)科學(xué)研究和患者數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找到現(xiàn)有藥物的新效用。
 

　　當(dāng)然，AI 的應(yīng)用不僅僅局限于開(kāi)發(fā)藥物——研究人員已經(jīng)開(kāi)始利用 AI 來(lái)跟蹤新冠病毒的傳播、解決美國(guó)的阿片類(lèi)藥物危機(jī)等。
 

　　制藥行業(yè)已經(jīng)在大規(guī)模AI解決方案的實(shí)施方面邁出重要一步，對(duì)于其他與制藥業(yè)類(lèi)似的大規(guī)模行業(yè)，AI技術(shù)的潛在應(yīng)用同樣非常廣泛。
 

　　為了推動(dòng)這一至關(guān)重要的發(fā)展潮流，制藥行業(yè)需要采用正確的技術(shù)與工具，確保相關(guān)系統(tǒng)能夠及時(shí)高效地捕捉、集成、分析以及解釋多種不同增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集。除此之外，AI技術(shù)也有望從開(kāi)發(fā)到試驗(yàn)，有效保障新藥與療法在專(zhuān)利與設(shè)計(jì)層面的安全。這一切，都將給制藥這一歷史悠久且至關(guān)重要的行業(yè)帶來(lái)巨大的變革。
 

　　但是，對(duì)于 AI 輔助藥物的開(kāi)發(fā)，也有人們?cè)谒伎迹洪L(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI 設(shè)計(jì)的藥物與人工開(kāi)發(fā)的藥物有何不同？誰(shuí)該為 AI 在藥物研究中的應(yīng)用制定規(guī)則？毫無(wú)疑問(wèn)，AI 設(shè)計(jì)新藥成為現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前仍有不少人質(zhì)疑 AI 在醫(yī)療保健等領(lǐng)域發(fā)揮的作用，擔(dān)心 AI 研發(fā)藥物可能會(huì)被過(guò)度炒作。
 

　　另外，雖然目前人工智能技術(shù)已經(jīng)在病人診斷、數(shù)據(jù)分析和掃描領(lǐng)域有著不少應(yīng)用，但參與制藥研發(fā)還不多見(jiàn)，發(fā)展到人體臨床試驗(yàn)的更是少之又少。業(yè)內(nèi)表示，這不僅有技術(shù)上的原因，就和大部分由人工智能生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品一樣，監(jiān)管機(jī)構(gòu)也需要考慮這些新品類(lèi)的法律法規(guī)和倫理道德問(wèn)題，但同時(shí)又不能扼殺創(chuàng)新的苗頭。
 

　　還有業(yè)內(nèi)人士表示，無(wú)論技術(shù)怎么向前發(fā)展，傳統(tǒng)的藥品審批標(biāo)準(zhǔn)仍然不會(huì)改變。該人士認(rèn)為，一款新藥從無(wú)到有，不僅需要考慮前期的化學(xué)合成，也同樣需要兼顧中后期的臨床試驗(yàn)，而人工智能只是影響整個(gè)環(huán)節(jié)中的一小部分，能夠節(jié)省的時(shí)間十分有限。