【制藥網(wǎng) 市場分析】 近年來，AI制藥領(lǐng)域受到各方高度關(guān)注，迎來發(fā)展黃金期。業(yè)內(nèi)表示，AI加速助力新藥研發(fā)，幾乎參與了從藥物靶點發(fā)現(xiàn)到臨床試驗的全過程。AI能夠提高藥物療效和安全性的預(yù)測準確性，進而提高藥物研發(fā)的成功率，降低成本。
 

　　如今，AI賦能制藥的大趨勢愈發(fā)明顯，已在藥物研發(fā)、臨床前研究等環(huán)節(jié)展現(xiàn)出巨大潛力，AI“智”藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。AI企業(yè)正與傳統(tǒng)藥企、醫(yī)藥研發(fā)外包企業(yè)深度合作，在制藥的各個環(huán)節(jié)形成技術(shù)互補。AI技術(shù)的應(yīng)用正給新藥研發(fā)注入創(chuàng)新活力。
 

　　如有業(yè)內(nèi)人士表示，近5年全球新出的抗腫瘤藥物，不管是在靶點發(fā)現(xiàn)還是臨床階段都有AI參與。“以腫瘤藥物研發(fā)為例，傳統(tǒng)的高通量篩選庫通常含有上百萬種化合物，初始篩選過程可能花費數(shù)百萬美元，并需要幾個月時間，隨后的先導(dǎo)化合物優(yōu)化可能需要數(shù)年才能確定臨床前候選藥物。但在 AI 幫助下，虛擬化合物幾天內(nèi)可以篩選數(shù)十億個分子的文庫，通過AI計算預(yù)測識別臨床前候選化合物可能只需要幾個月到一年的時間。”該人士認為，未來AI將是藥物研發(fā)重大的技術(shù)紅利之一，它可以將藥物研發(fā)周期從12年~15年縮短至10年以內(nèi)。
 

　　通過AI技術(shù)加快在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究等方面的創(chuàng)新，提升藥物研發(fā)效率，不僅助力大病、難病、不可治之病的醫(yī)學(xué)進展，而且能夠降低藥物研發(fā)的成本，更好地造?；颊撸M而增強醫(yī)藥行業(yè)的國際競爭力。
 

　　據(jù)悉，在上海，不少企業(yè)已在人工智能新藥研發(fā)的新賽道上布局。如人工智能軟件公司商湯科技，在創(chuàng)立伊始就開始布局基因、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的創(chuàng)新研究，藥物研發(fā)領(lǐng)域更是其中的重要一環(huán)。近期，商湯科技在人工智能新藥研發(fā)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的最新研究成果登上了《自然》雜志子刊，論文提出的一種算法模型，可加速發(fā)現(xiàn)新的治療性抗體，在對于艾滋病、新冠、流感和登革熱在內(nèi)多種病毒的研究中，其顯著的性能得到了驗證。
 

　　業(yè)內(nèi)表示，隨著AI技術(shù)和生物醫(yī)藥技術(shù)的不斷積累完善，以解決臨床需求為目的的創(chuàng)新藥物會越來越多。AI制藥的未來，也會不斷隨著數(shù)據(jù)算法的突破，從已經(jīng)實現(xiàn)的“從0到1”邁向“從1到N”。
 

　　但是也有人士指出，盡管AI可以加速藥物研發(fā)的關(guān)鍵步驟，但AI制藥也面臨著一些困難。面對挑戰(zhàn)，很多企業(yè)也不斷賦能。有人士表示，新型AI藥物研發(fā)平臺的創(chuàng)設(shè)是實現(xiàn)AI與制藥雙向賦能的一種途徑。
 

　　而有的企業(yè)則提出“多尺度建模+機器學(xué)習(xí)+高性能計算”的科學(xué)研究新范式，并推出了新一代藥物計算設(shè)計平臺Hermite以及微尺度科學(xué)計算云平臺Bohrium。
 

　　從目前來看，AI參與藥物研發(fā)還集中在前端環(huán)節(jié)，在臨床環(huán)節(jié)滲透率還較低。業(yè)內(nèi)表示，需要讓更多高質(zhì)量候選化合物進入臨床，更好地驗證靶點，提高臨床成功率，從而推動AI助力藥物研發(fā)進入深化階段。
 

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