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這家藥企牽手人工智能公司,達(dá)成高達(dá)27億美元合作!

2023年09月26日 11:03:33來源:制藥網(wǎng)點擊量:40714

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  【制藥網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】近年來,以計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù),正越來越廣泛地滲透到醫(yī)藥、醫(yī)療的各個場景。與此同時,越來越多醫(yī)藥企業(yè)也開始選擇利用人工智能來加速藥物開發(fā),并節(jié)省研發(fā)資金。
 
  9月25日,諾和諾德發(fā)布聲明稱,與美國科技公司Valo Health達(dá)成合作協(xié)議,尋求利用人類數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)現(xiàn)并開發(fā)心臟代謝疾病(CMD)的新療法。根據(jù)協(xié)議條款,Valo將獲得預(yù)付款和潛在的近期里程碑付款,總額為6000萬美元,并有資格獲得最多11個項目的里程碑付款,總額可達(dá)27億美元,外加研發(fā)費用資金和潛在的特許權(quán)使用費。
 
  諾和諾德與Valo的此次合作將利用人類數(shù)據(jù)和遺傳學(xué)的關(guān)鍵聯(lián)合能力,以開發(fā)心臟代謝疾病的創(chuàng)新療法。Valo可進(jìn)行臨床前新型藥物靶點的識別與驗證,以及針對這些靶點開發(fā)候選藥物,并且可以幫助預(yù)測化合物的安全性和有效性。兩家公司的合作除了包含靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)和驗證外,諾和諾德與Valo還預(yù)計使用Opal計算平臺發(fā)現(xiàn)和開發(fā)心血管疾病的三個臨床前藥物發(fā)現(xiàn)項目。
 
  據(jù)了解,近年來諾和諾德在人工智能方面動作不斷。除了此次與Valo Health達(dá)成合作協(xié)議外,其還和微軟正在進(jìn)行一項多年的合作,以將微軟的計算服務(wù)、云和人工智能(AI)與后者的藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)能力結(jié)合起來。諾和諾德在2022年9月12日的一份新聞稿中表示,根據(jù)合作關(guān)系,微軟將提供人工智能技術(shù)、基礎(chǔ)科學(xué)模型和專業(yè)知識,并與諾和諾德的數(shù)據(jù)科學(xué)家和早期研發(fā)領(lǐng)域的專家合作,以加速制藥的研發(fā)。
 
  此外,早在2015年,諾和諾德還曾和IBM沃森健康達(dá)成過合作,為糖尿病患者打造“虛擬醫(yī)生”,給他們提供治療意見,如胰島素用量等。諾和諾德希望使用IBM的超級計算機(jī)平臺--沃森來分析糖尿病患者的數(shù)據(jù),從而幫助他們管理自己的病情。
 
  現(xiàn)人工智能在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用其實已成為一個非常重要的趨勢,眾多醫(yī)藥企業(yè)都已在該領(lǐng)域布局。近期,除了諾和諾德,還有多家企業(yè)已達(dá)成共計數(shù)億美元的交易。如9月20日,默克宣布與 Benevolent AI 和 Exscientia 建立兩項新的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,以支持其人工智能 (AI) 驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)計劃。此次合作將重點尋找可行的小分子候選藥物進(jìn)行開發(fā),默克將選擇這些候選藥物進(jìn)行進(jìn)一步的臨床前和臨床開發(fā)。
 
  Exscientia 將獲得2000萬美元的預(yù)付款,該交易的所有里程碑價值為 6.74 億美元。而BenevolentAI 將有資格獲得高達(dá)5.94 億美元的付款,其中包括數(shù)百萬美元的預(yù)付款。兩家公司都可以在未來的銷售中獲得分級特許權(quán)使用費。
 
  8月21日,石藥集團(tuán)港交所公告稱,公司與英矽智能(上海)科技有限公司和深圳晶泰科技有限公司在創(chuàng)新藥研發(fā)人工智能(AI)領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議?;趨f(xié)議,石藥集團(tuán)將充分應(yīng)用自身深厚的藥物研發(fā)經(jīng)驗,結(jié)合英矽智能、晶泰科技在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域的AI技術(shù)平臺,聚焦于具有高度臨床需求的戰(zhàn)略品種,以AI輔助藥物設(shè)計,提高新藥篩選效率和成功率,共同推動集團(tuán)創(chuàng)新藥物的研發(fā)。
 
  分析人士認(rèn)為,人工智能技術(shù)正在進(jìn)一步推進(jìn)藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、合理藥物設(shè)計、藥物再利用等研究領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。未來,隨著人工智能與藥物設(shè)計技術(shù)的不斷融合,藥物開發(fā)將會更加快速、高效、低耗。
 
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