【制藥網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 近日，有消息稱，微軟和諾和諾德正在進(jìn)行一項(xiàng)多年的合作，以將微軟的計(jì)算服務(wù)、云和人工智能(AI)與后者的藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)能力結(jié)合起來(lái)。而諾和諾德在9月12日的一份新聞稿中也表示，根據(jù)合作關(guān)系，微軟將提供人工智能技術(shù)、基礎(chǔ)科學(xué)模型和專業(yè)知識(shí)，并與諾和諾德的數(shù)據(jù)科學(xué)家和早期研發(fā)領(lǐng)域的專家合作，以加速制藥的研發(fā)。
 

　　業(yè)內(nèi)表示，近年來(lái)隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在藥物研發(fā)中的應(yīng)用取得了一些進(jìn)步。如靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。人工智能程序——AlphaFold2的出現(xiàn)，為藥物靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)提供了一種更高效的方法；再如藥物分子尋找。經(jīng)過多年的積累，已經(jīng)有了非常龐大的藥物分子數(shù)據(jù)庫(kù)，通過深度學(xué)習(xí)，挖掘、分析藥物分子數(shù)據(jù)庫(kù)，便可以快速找到所需要的藥物分子等。
 

　　據(jù)悉，上述藥企諾和諾德稱，合作產(chǎn)生的AI模型將應(yīng)用于幾個(gè)用例。一個(gè)用例著重于對(duì)來(lái)自文獻(xiàn)、科學(xué)報(bào)告和論壇等來(lái)源的信息進(jìn)行自動(dòng)總結(jié)和分析，以獲得科學(xué)見解。第2個(gè)用例旨在開發(fā)預(yù)測(cè)一個(gè)人患動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)的模型。該公司補(bǔ)充稱，人工智能還將被用于識(shí)別新的靶點(diǎn)，并建立疾病的生物標(biāo)志物。
 

　　近年來(lái)，人工智能(AI)加速助力新藥研發(fā)，幾乎參與了從藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床試驗(yàn)全流程。業(yè)內(nèi)表示，目前，AI可謂掌握“十八般武藝”，已可賦能藥物研發(fā)不同階段，涵蓋靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、老藥新用、化合物篩選、分子設(shè)計(jì)及優(yōu)化、臨床前實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)測(cè)、患者招募分組等。
 

　　另外有人士表示，AI可幫助突破“反摩爾定律”，加速藥物研發(fā)的關(guān)鍵步驟，如靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物設(shè)計(jì)與生成、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果預(yù)測(cè)等，從而縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，提高成功率。
 

　　如今利用人工智能推進(jìn)藥物研發(fā)成為醫(yī)藥領(lǐng)域熱點(diǎn)話題。如英矽智能基于人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)Pharma.AI研發(fā)的IPF(特發(fā)性肺纖維化)候選藥物ISM001-055，于今年7月已啟動(dòng)在中國(guó)的1期臨床試驗(yàn)，完成了頭批健康受試者給藥。據(jù)悉，這是頭一個(gè)在中國(guó)進(jìn)入臨床試驗(yàn)、由人工智能發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)的藥物。
 

　　此外，國(guó)際醫(yī)藥大廠賽諾菲8月宣布，已與AtomWise達(dá)成協(xié)議，雙方將在多達(dá)5個(gè)藥物靶點(diǎn)的計(jì)算發(fā)現(xiàn)和研究方面進(jìn)行合作。賽諾菲預(yù)付金額達(dá)2000萬(wàn)美元，并承諾在里程碑階段投入高達(dá)10億美元。而在此次合作前，賽諾菲還擴(kuò)大了與另一家人工智能藥物研發(fā)初創(chuàng)公司Exscientia的合作。賽諾菲預(yù)先支付了1億美元，并承諾投入至多52億美元與該公司合作，開發(fā)最多15種小分子藥物。
 

　　人工智能(AI)技術(shù)正在從成本、效率等方面重塑制藥行業(yè)，未來(lái)將具有巨大的發(fā)展空間。不過從目前來(lái)看，有人士指出，AI在臨床上的應(yīng)用實(shí)際上還并不多，大多數(shù)的AI創(chuàng)業(yè)公司都集中在藥物發(fā)現(xiàn)這個(gè)階段，也就是研發(fā)早期，而在臨床前研究以及臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)，相對(duì)較少。
 

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