【制藥網(wǎng) 市場分析】不久前，工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案(2025 - 2030 年)》，為醫(yī)藥工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型制定了清晰的目標與路徑，也為制藥裝備企業(yè)帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)。
 

　　方案明確要求：到2027年，在智能制藥設備、檢測儀器和制藥工業(yè)軟件等領(lǐng)域需研發(fā)推廣 100 款以上高性能產(chǎn)品。這將倒逼制藥裝備企業(yè)加大研發(fā)投入，提升自主創(chuàng)新能力。以生物反應器為例，盡管國產(chǎn)生物反應器已基本能夠滿足市場需求，但部分關(guān)鍵元器件，如稱重儀表、PH 容量電極等傳感組件仍依靠進口。企業(yè)需聚焦這些關(guān)鍵技術(shù)，突破 “卡脖子” 難題，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控。同時，要重視控制軟件的開發(fā)以及全流程解決方案的完善，從單一設備供應商向整體解決方案提供商轉(zhuǎn)變。
 

　　在數(shù)智化轉(zhuǎn)型推廣方面，方案中關(guān)于“打造 100 個以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)應用典型場景”，“建成 100 個以上數(shù)智藥械工廠”等目標的提出，意味著制藥裝備企業(yè)要積極與藥企合作，深入挖掘制藥生產(chǎn)過程中的痛點，開發(fā)針對性的數(shù)智化解決方案。如有的藥企引進全自動高速壓片機、自動燈檢機等設備，推動智能化工廠改造，生產(chǎn)人員數(shù)量減少三分之一，生產(chǎn)效率提升超 10%，每年節(jié)約生產(chǎn)成本 300 萬元。制藥裝備企業(yè)應以此為契機，通過數(shù)字孿生技術(shù)建立設備的 3D 物理 - 控制 - 數(shù)據(jù)融合模型，實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的實時映射與監(jiān)控。利用 AI 算法對工藝參數(shù)進行優(yōu)化，如在濕法制粒過程中，通過深度學習技術(shù)準確判斷終點，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。同時，借助傳感器采集設備運行數(shù)據(jù)，利用 AI 算法預測關(guān)鍵部件的磨損和故障，實現(xiàn)預測性維護，減少意外停機時間。
 

　　從更長遠的2030年目標來看，方案要求醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋，這需要制藥裝備企業(yè)構(gòu)建完善的數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系。一方面，要加強與上下游企業(yè)的合作，從原材料供應商到藥企，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與流通，優(yōu)化整個產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置。例如，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，實現(xiàn)設備與藥品追溯碼、醫(yī)療器械唯一標識(UDI)在生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量追溯、藥械監(jiān)管等領(lǐng)域的融合應用，提升供應鏈的透明度與效率。另一方面，企業(yè)自身要注重人才的培養(yǎng)與引進，數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要既懂制藥工藝又懂信息技術(shù)的復合型人才，只有擁有這樣的人才隊伍，企業(yè)才能在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場拓展等方面取得突破。
 

　　此外，綠色低碳轉(zhuǎn)型也是制藥裝備企業(yè)數(shù)智化進程中不可忽視的一環(huán)?！蛾P(guān)于加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導意見》要求聚焦相關(guān)領(lǐng)域，推動綠色低碳發(fā)展。制藥裝備企業(yè)可研發(fā)推廣高效節(jié)能的設備，如低能耗的混合機、干燥機等，引入熱能回收技術(shù)，降低能源浪費。在能源使用上，積極探索太陽能、風能等可再生能源的應用，減少對化石能源的依賴。同時，通過優(yōu)化生產(chǎn)工藝，推廣連續(xù)制造模式，降低原料消耗和廢棄物產(chǎn)生。
 

　　總的來看，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，制藥裝備企業(yè)要緊緊抓住政策機遇，以技術(shù)創(chuàng)新為核心，以應用場景為導向，以生態(tài)體系建設為支撐，積極推動自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為醫(yī)藥工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的裝備保障與技術(shù)支持。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
 

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