【中國制藥網(wǎng) 技術(shù)文章】數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn)，它能給人們探討事物現(xiàn)狀，規(guī)劃未來起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正逐漸應(yīng)用于制藥行業(yè)，助力其實(shí)現(xiàn)高度信息化的目標(biāo)。

　　筆者了解到，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評(píng)估和知識(shí)表示等8個(gè)步驟。它是一個(gè)反復(fù)循環(huán)的過程，每一個(gè)步驟如果沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。那么，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有哪些方法?在制藥行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是如何被應(yīng)用的?它又會(huì)給制藥行業(yè)帶來哪些影響?

　　一般而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有這幾種方法：決策樹法，主要是把數(shù)據(jù)分類，構(gòu)成測試函數(shù)，建立樹的每一層分支，重復(fù)下去就構(gòu)成了決策樹。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該法引用生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，就好像人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以連接輸入、輸出信號(hào)的樞紐，模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)處理信息。遺傳算法則是模仿達(dá)爾文生物進(jìn)化的自然選擇和遺傳機(jī)制的一種尋優(yōu)算法。聚類算法可以說是多元統(tǒng)計(jì)研究“物以類聚，人以群分”的一種方法，主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)中的積聚現(xiàn)象。

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就對(duì)藥物研發(fā)起到了推動(dòng)作用。據(jù)悉，在新藥研發(fā)過程中先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)是藥物研發(fā)中關(guān)鍵的一步。因此，一些藥企會(huì)通過技術(shù)的分析判斷而非隨即篩選的方式，來尋找藥效基團(tuán)。這樣做的好處就是可以減少研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。目前，很多國家都在通過對(duì)分子信息的數(shù)據(jù)挖掘來建立藥物發(fā)現(xiàn)集成平臺(tái)。

　　而在中藥領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣能產(chǎn)生積極影響。我國有著豐富的中藥資源，很多珍貴的藥材在自然環(huán)境漸趨惡劣的情況下面臨滅絕的困境，為了找到適合中藥材生長的環(huán)境，一些藥企會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決現(xiàn)實(shí)問題。不僅如此，我國也建立了數(shù)據(jù)庫，收錄了很多重要的中藥數(shù)據(jù)，以便將藥材的生長量化，從而找尋合適的生長環(huán)境。

　　當(dāng)然，在制藥行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅運(yùn)用在醫(yī)藥產(chǎn)品上，還能為藥企的管理帶來便利。比如在藥企進(jìn)行客戶關(guān)系管理方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能的強(qiáng)大就顯現(xiàn)出來。某藥企管理人員表示，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，這樣有利于藥企提供個(gè)性化的定制服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能幫助藥企開發(fā)潛在客戶，分辨客戶的關(guān)注點(diǎn)，從而讓藥企將潛在客戶變?yōu)閷?shí)際客戶。

　　除此之外，分析客戶盈利能力、交叉營銷、增加企業(yè)競爭力等都是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢。通過這項(xiàng)技術(shù)，藥企不僅能夠科學(xué)管理客戶關(guān)系，還能對(duì)日后的產(chǎn)品研發(fā)、市場開拓以及制定資金投資方向、確定藥品上市的先后順序有所明確。

　　由此看來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給制藥行業(yè)帶來了較大的便利。針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來的前景，有專家表示，該技術(shù)的應(yīng)用范圍將越來越廣泛。而隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求水平的提高，該領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)將會(huì)集中到處理非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、過程可視化、智能發(fā)展的方向。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥行業(yè)中的前景，該專家表示，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥行業(yè)中的應(yīng)用其實(shí)還處于起步階段，發(fā)展路上仍有很多挑戰(zhàn)和問題需要解決。盡管如此，該技術(shù)還是會(huì)給藥企在藥物研發(fā)以及企業(yè)管理上帶來便利。

　　而且從當(dāng)前市場情況以及制藥行業(yè)的發(fā)展速度來看，一些軟件開發(fā)和供應(yīng)商已經(jīng)將目光瞄準(zhǔn)了這項(xiàng)領(lǐng)域。他們旨在為藥企提供更加便利的技術(shù)手段，充分利用網(wǎng)絡(luò)從而助其簡化研發(fā)和創(chuàng)新藥品的流程，節(jié)約資源，降低成本，達(dá)到終目標(biāo)。